數據科學是城市減少碳排放的有力工具

 

根據 C40 城市報告，建筑物的碳排放量約占城市總排放量的 50%。在倫敦、洛杉磯與巴黎等主要城市，建筑物的排放比例更是高達七成。為了使城市實現可持續增長并助力更廣泛的氣候改善目標，市政部門必須尋找創新解決方案以降低建筑帶來的碳排放量。2018 年，代表 1.3 億人口的 19 座超級城市的市長已經致力于制定政策與法規，計劃到 2030 年使所有新建建筑實現碳平衡。在這一領域，最大的挑戰并不在于興建多少新建筑，而是如何在現有建筑物中提高能源效率。

 

在經合組織國家中，到 2060 年，現有建筑物仍將占所有建筑物中的 65%。為此，房地產技術解決方案（包括軟件）中正積極吸納數據分析技術，用于跟蹤每月電力消耗或者單一設備的能源效率?，F在，先進的 AI 與機器學習功能為監控及優化現有建筑物內的電力使用帶來更多可能性。以 Carbon Lighthouse 公司為例，這家節能即服務廠商使用支持 AI 的數據分析功能準確測量、分析并建模建筑物的具體能源消耗，借此尋求減少商業建筑碳排放總量的途徑。這不僅幫助商業建筑運營方更深入地理解能源使用方式，同時也能夠根據特定建筑的實際需求發現以往不易發覺的能效低下問題。 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com