數據科學是城市減少碳排放的有力工具

 

在 CCOVID-19 疫情之后，智能交通已經成為各地當局重新開放城市過程中必須考慮的一項大事。最近幾個月來，諸多城市開始普及低速出行運動，通過為騎自行車與步行人群分配街道空間以替代公共交通與私家家。在疫情封城期間，市政規劃人員意識到大部分城市居民只會短途出行，因此步行或騎自行車開始成為更便利的社區間通行方式。而這一切又在短期內有助于減少碳排放。近期城市管控放寬之后，新數據表明碳排放量開始快速反彈，這主要是由于人們出于健康保護與避免傳染的考慮而盡可能駕駛私家車、而非公共交通工具出行。面對這樣的現實問題，城市需要制定出整體的長期解決方案以降低交通運輸部門在社交隔離政策下的碳排放增長速度。對于短途通勤而言，步行與自行車當然是不錯的選擇。但對于更長的行程，汽車仍是不二選擇。為此，零排放汽車（ZEV）的實際規模將直接決定城市的碳排放總量。在這方面，數據將幫助 ZEV 獲得更高的適應性，幫助車主們確定通勤方式、在市區內找到最佳充電地點，并保證交通運輸部門的電氣化設施與電網實現協同連通。

 

世界銀行集團電動交通項目負責人、Urban Radar 項目顧問 Suvranil Majumdar 在接受采訪時表示，" 城市需要集中精力為基礎設施 / 換電站提供便利，借此提升電動汽車的采用規模，并幫助交通運輸行業減少碳排放。在數據的幫助下，我們不僅能夠在高需求路線周邊定位并部署充電樁，還可以幫助城市及電力公司評估特定位置對于整體電網的潛在影響，從而更好地部署這套基礎設施。" 彭博社也報道稱，在美國，快速充電樁的匱乏仍是電動汽車全面普及的最后障礙。此外，在印度等新興市場，充電基礎設施的安裝也成為推動電動汽車行業發展所必需的前提性條件。

 

因此，對于希望重新開放并減少碳排放的城市而言，將清潔電網系統與規模化電動汽車充電站進行全面整合將成為后續環保工作的重要一環。IEA 在其《2020 年全球電動汽車展望》報告中指出，電動汽車凙量的提升以及更快的無碳電力資源將顯著降低對石油的需求，進而減少溫室氣體的排放總量。這樣的影響不僅有助于各國根據《巴黎協定》議程逐步降低碳排放，同時也將減輕對全球氣候變化造成的負面影響。此外，通過利用數據資源，城市可以更好地管理電力需求與供應，進而減輕電動汽車充電對于電力系統的潛在沖擊。IEA 方面預計，到 2030 年將有 2.5 億輛電動汽車在道路上行駛，這可能給各大領先電動汽車市場（中國、歐盟與美國）的夜間用電峰值需求增加 4% 至 10%。為了解決這些問題，IEA 建議通過最終用戶編程及 / 或夜間浮動電價等方式，同時配合動態控制充電與車輛到電網服務（V2G）鼓勵消費者在電力需求較低或可再生能源比例較高的位置充電。

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