人工智能在綠色算力影響逐步顯現
最大程度上降低數字經濟發展對環境的影響,從算力的源頭減少碳排放,推進產業結構的綠色轉型,成為綠色算力當下及未來發展的核心目標。對此,《白皮書》強調,綠色算力的實現主要有兩個方向,一是降低算力平均能源消耗,二是通過提升計算效率,縮短計算時間減少能源消耗?;诖四繕?,綠色算力的發展呈現三個趨勢:
一是算力技術或成綠色算力落地新機遇。計算架構不斷演進,CPU及通用網絡的性能已接近極限, GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此,以NPU、TPU、DPU、IPU等異構芯片為代表的異構計算有望成為綠色算力落地的關鍵技術。
二是算力服務逐步普及將極大提升算力利用效率。算力服務化的目標,是將域內、域間算力及其支撐基礎設施轉化為靈活、易用的能力,從全國視角,面向算力需求提供調度能力,盤活閑散資源,進一步提升算力需求并發處理能力,通過縮短計算時長降低能源消耗,推動綠色算力的實現。
三是人工智能技術在綠色算力、算法效果逐步顯現。一方面,AI技術與算力中心深度融合,實現基礎設施智能管理;另一方面,AI技術與綠色算力深度融合,實現性能更優、功耗更低的大模型訓練,加快算法基礎設施普及,加速智能應用創新。
基于綠色算力發展趨勢,建立碳達峰和
碳中和有效路徑,推動全行業低碳轉型綠色化發展,《白皮書》還提出四項發展建議,一是做強支撐,提升異構算力應用水平;二是協同發展,保障域內域間算力按需調度;三是科創賦能,推動綠色算力技術成熟;四是凝神聚力,打造標準化綠色算力路線。
審核:余早早
責編:霍悅
編輯:胡娜
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