北京發布第4批金融科技創新應用，將碳減排與信用卡提額等權益結合

　　3月4日，北京金融科技創新監管工具創新應用公示，這是北京公示的第四批金融科技創新應用。

 

 

　　本次公示的創新應用為“基于‘碳賬本’的個人金融服務”，運用了大數據、人工智能等技術，使用客戶的碳減排行為數據，構建碳減排計量模型，建立客戶個人“碳賬本”，為客戶量身打造基于“碳賬本”的個人金融服務（包括信用卡額度升級、分期福利、支付優惠、積分商城權益兌換等）。

 

　　具體看各項技術，采用聯邦學習技術，可以在客戶授權前提下，將建行內部數據（手機銀行生活繳費、ETC繳費等）、行外碳減排行為數據（乘車次數、線上辦理政務業務次數等），進行可信共享，在原始數據不出域的情況下，為計量客戶碳減排貢獻度提供多維度數據支撐。

 

　　利用大數據技術，可以依托綠色交易所的碳減排計算因子，基于多源碳減排行為數據，構建碳減排計量模型，提升銀行對客戶碳減排貢獻度計量的準確性；機器學習技術可以優化完善碳減排計算模型參數，持續提升模型性能、精準度。

 

　　綜合來看這一金融科技創新應用，利用多種前沿技術，將不同維度的碳減排行為數據結合，構建相應計算模型。隨后，基于模型數據量化的客戶碳減排行為“得分”，為客戶提供信用卡額度升級、分期福利、支付優惠等方面的個人金融“激勵”。在這樣的模式下，將分散的碳減排行為整合為可量化的數據，從而為客戶的碳減排行為提供更加直觀的“激勵”，也將個人客戶的碳減排行為和支付、信用卡、積分權益等業務場景聯動，提供對個人客戶的深度運營。

 

　　目前，在多個金融科技創新監管試點地區，共有151個金融科技創新應用對外公示，其中，142個申請機構包含銀行，銀行參與度94.04%。

 

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