數字化為石油企業綠色低碳轉型強勢賦能

據世界經濟論壇評估，數字化技術有望將全球碳排放量減少15%，相當于目前歐盟和美國的碳排放總和。國際能源署（IEA）在《數字化和能源》一書中也預測，通過大規模應用數字化技術，2040年，全球太陽能光伏發電、風力發電的棄電率將從7%降至1.6%，相當于減少3000萬噸二氧化碳排放。

 

數字化技術正在從更廣和更深的層次對能源體系進行重構，從生產端到消費端系統地改變能源產業鏈和生態體系，也將在油氣行業低碳轉型歷史進程中扮演更為重要的角色。

 

目前，油氣行業數字化技術主要包括云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能和數字孿生技術等6項。而他們，也正在成為油氣行業綠色低碳發展的關鍵。

 

油氣生產過程中的數據會呈指數級增加，如何管理好愈發龐大的數據信息？

 

云計算與大數據技術相伴而生。云計算技術可助力油氣公司建立集科研、生產、銷售為一體的云平臺，提高生產管理效能，進而降低碳排放；大數據分析技術可以對鉆井、壓裂參數等進行分析和優化，減少生產運營中的能源消耗量。

 

隨著油氣開發轉向深水、極地、非常規資源等，物聯網和移動互聯技術也將發揮越來越重要的作用。

 

物聯網技術在油氣領域的應用主要是通過傳感技術，實現石油生產設施遠程監控、控制、自動報警、診斷和維護等。移動互聯技術，可以讓人員方便地通過手機等移動終端，實時監測分析油田生產數據變化，甚至完成生產設備遠程操作。二者相輔相成，共同作用于高效管理和自動化生產，顯著減少碳排放。

 

人工智能技術往往跟前述4項技術密不可分，它的三要素包括算力、算法和數據，有了云計算和平臺，有了大數據，再加上機器學習算法，就奠定了人工智能的基礎。

 

該技術可以實現設備管理優化、生產流程優化、能耗管理優化和預測性維護等，助力石油公司實現綠色低碳發展。

 

數字孿生技術是指以數字化方式再現一個物理對象，模擬對象在現實環境中的行為，對工藝過程乃至整個供應鏈進行模擬計算。

 

作為油氣行業數字化技術家族中的年輕一員，數字孿生技術更重要的是可以在不影響生產的前提下，提供工藝流程調整方案和設備維修方案。當前，殼牌、雪佛龍和巴西國家石油公司等正在其全球投資組合中全面部署數字孿生計劃，推動公司綠色低碳發展?？梢灶A見，未來，在眾多低碳技術中，數字孿生技術將會占據一席之地。