區塊鏈技術可以解決碳審計抽樣偏差，極大降低碳審計風險
重點排放企業的碳信息十分龐雜，傳統的審計抽樣思維隱藏著大量碳排放數據被忽視、有價值的數據未獲取的風險。區塊鏈技術的時間戳機制保證了其不可篡改性，可提供穩定的審計線索，保障碳審計人員可以獲取被審計單位的全部數據，減少由樣本推斷總體帶來的偏差。
區塊鏈技術與人工智能、云計算、大數據等審計技術的配合使用，能夠從總體上進行數據分析和數據挖掘，將存儲于區塊鏈中的大量數據釋放出來，幫助審計師從構建模型中發現碳審計核心問題，進行精確延伸取證，從而實現碳審計目標。
綜上，碳信息審計人員借助區塊鏈技術可以從大量繁雜的抽樣取證工作轉向數據分析工作，有效克服碳信息審計的抽樣偏差，降低重點排放企業的碳審計風險。
（作者單位系西北工業大學管理學院，西北工業大學新時代企業高質量發展研究中心）
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