王 科：加快發展新質生產力 協同推進降碳減污擴綠增長

 

　　綠色轉型不僅是技術革新，更是經濟、社會與生態系統深度融合的系統性變革。綠色轉型要求通過產業結構、能源結構和生態結構的深度融合，推動各領域協同創新，實現資源高效利用和環境負荷最小化。加快發展新質生產力，能夠有效推動產業模式、生產方式及資源配置的全面變革，通過數字化、智能化技術的創新應用，促進傳統產業向綠色、低碳、高效方向轉型。同時，借助數字化、智能化和綠色技術的深度融合，新質生產力可以創造出更具協同效應的綠色發展模式，優化生態系統與經濟增長之間的互動關系。

 

　　提升農林管理的數智化水平，統籌提產擴綠雙目標。農業和林草作為直接依賴自然資源的領域，必須深度融入綠色轉型的框架中，發揮其在碳匯、生態保護及資源循環利用中的重要作用。通過積極推動農業管理、林草管理、生產制造領域生產要素創新性配置，結合具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性的數字化、智能化技術，形成“數智化+”新模式，協同推進降碳、減污、擴綠、增長。一方面，打造“數智化+農業”新模式。依托新質生產力，結合物聯網技術、遙感技術監測作物生長狀況，實現精準施肥、灌溉和病蟲害防治，有效控制農業污染。同時，數字化改造農產品供應鏈，減少鏈上資源浪費，提高供給質量和效率。另一方面，打造“數智化+林草”新模式。在森林生態系統保護、草原生態系統保護、濕地生態系統保護、荒漠生態系統保護等領域，依托新質生產力實現智能監測，健全預警機制，實現生態保護智能化。此外，應用數字化和智能化技術，精準評估林草碳匯水平，精確預測碳匯變化趨勢，提升碳匯核準精度，提高碳匯動態監測服務于碳排放限制監管的能力。

 

　　提升生產制造的數智化水平，開辟減碳增效新路徑。企業運用數智技術優化能源管理策略，從高投入、高產出、高能耗的傳統生產模式向低碳、節能、高效的新生產模式轉變。在品控檢驗過程中應用人工智能技術，分析次品形成原因并不斷改進生產工藝，有效提升良品率，提高生產效率，減少廢棄物產生。利用實時的數據監控和反饋機制，實現能源高效調度，運用可靠的數據支持和智能化決策系統，幫助企業進行碳中和的精準規劃。 內/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網-tan p a i fang . com