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      人工智能技術在建筑領域加速碳減排

      文章來源:php中文網碳交易網2024-01-03 09:01

      最佳建筑脫碳計劃的特點

       
      McKinsey強調,實現最有效的建筑脫碳計劃包括七個部分,可以通過使用人工智能和機器學習方法進行優化:
       
      高效的凈零規劃:業主可以通過聯合采購和戰略排序,確保其整個投資組合的協調、全面的計劃,而不像傳統的脫碳計劃,通常是根據排放或現有法規針對選定的建筑。
      資產特定計劃:需要考慮建筑布局和隔熱類型等方面的定制計劃,以實現具有成本效益的脫碳。每棟建筑都需要一個獨特的策略,考慮其出發點、當地條件和資產細節,如租戶構成和租賃結構。
      實現凈零的完整途徑:這包括避免損害長期成果的部分計劃。企業必須采取全面、前瞻性的決策,因為短期策略可能會增加成本,并忽視協同效應,如影響未來暖通空調要求的絕緣措施。
      綜合范圍1和范圍2計劃:報告稱,能源效率和電氣化的脫節方法阻礙了效率。未能充分利用相互依賴性可能導致可再生能源采購速度變慢、成本更高。
      可行的步驟:建筑計劃必須為設施管理人員提供精確的指示,并使供應商和設施管理團隊之間能夠輕松溝通,以確??焖賵绦?。
      量化:計劃必須足夠具體,以便為財務規劃提供詳細的見解,包括凈零目標、資本投資挑戰、運營成本、潛在債務以及業主和租戶之間的成本和收益分配,以便領導者能夠了解實現凈零排放的確切成本。
      凈零導向決策:業主和運營商可以通過調整流程、激勵措施和治理結構,將脫碳計劃納入組織運營。這包括更新資本計劃、低排放系統預算以及將脫碳分析納入新資產收購。
      報告稱,與擴大供應鏈以滿足新需求、培訓熟練工人以部署改造和開展其他電氣化工作相關的脫碳挑戰,也會影響該行業。
       
      McKinsey表示,采用人工智能支持的全生命周期脫碳方法可以簡化計劃、加快流程并降低成本,從而在解決建筑相關排放方面取得重大進展。
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